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例如，2023年，宁夏回族自治区党委对上一届党委巡视“回头看”反馈的238个未整改到位问题进行“再起底”“再推动”，持续深化改革，推进一批影响制约高质量发展的“老大难”问题“整改销号”；福建省委巡视机构梳理巡视发现乡村振兴等方面共性、深层次问题，形成23份专题报告，推动开展专项整治在制度改革层面持续深化。

把巡视整改与深化改革结合起来，一方面，通过巡视找出个性、共性和规律性问题，列出“问题清单”，加强归纳提炼，再从体制机制管理上分析原因，可以为进一步全面深化改革提供问题导向的决策参考。另一方面，以巡视整改为契机，逐步建立和完善一批制度，制定一批改革措施，能够着力破除体制机制弊端，补齐短板、堵塞漏洞，为全面深化改革各项目标任务顺利完成提供保障。

巡视整改是检验被巡视党组织落实全面从严治党成效的试金石。浙江省在党建引领基层治理上持续发力，把全面从严治党向基层延伸、向纵深推进，推动巡视成果全面运用、深度转化；新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州党委巡察办健全巡察机构与组织部门协作配合机制，制定州直巡察人才库管理办法，对全面从严治党形成监督合力。

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂cq9电子游戏app，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。