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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。

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今年第21号台风“康妮”(强热带风暴级)的中心今天(29日)早晨5点钟位于台湾省台东市东南方向约920公里的西北太平洋洋面上，就是北纬17.4度、东经127.8度，中心附近最大风力有11级(30米/秒)，中心最低气压为980百帕，七级风圈半径330-450公里，十级风圈半径60-80公里。预计，“康妮”将以每小时15-20公里的速度向西北方向移动，强度逐渐增强，最强可达强台风级或超强台风级(48-55米/秒，15-16级)，将于31日中午到傍晚在台湾岛东部沿海登陆，尔后穿过台湾岛向浙闽一带沿海靠近，强度逐渐减弱。10月29日8时至30日8时，受冷空气和“康妮”的共同影响，黄海南部、东海大部、南海北部、北部湾、琼州海峡、台湾海峡、巴士海峡、台湾以东洋面、浙江沿海、福建沿海、广东沿海、广西沿海、海南岛沿海、台湾岛沿海有6-7级大风，阵风8-9级；其中台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、福建沿海、台湾岛沿海的风力有8-9级，阵风10-11级。中央气象台10月29日6时继续发布大风黄色预警。

10月29日8时至30日8时，内蒙古东北部、黑龙江西北部、新疆北疆北部和南疆西部山区、西藏北部、青海西北部和东部、甘肃西南部、川西高原北部等地部分地区有小雪或雨夹雪，其中，新疆北疆北部、青海东南部等地局地有中到大雪(5～8毫米)。雷州半岛、海南岛等地部分地区有大到暴雨，其中，海南岛部分地区有大暴雨或特大暴雨(250～300毫米)。

10月30日8时至31日8时，内蒙古东北部、新疆北疆北部和西部、西藏北部和东南部、青海中南部、甘肃西南部、川西高原北部等地部分地区有小雪或雨夹雪，其中，新疆北疆北部等地局地有中雪。甘肃东南部、陕西南部、海南岛南部、台湾岛大部等地部分地区有中到大雨，其中，海南岛东南部、台湾岛东部等地部分地区有暴雨或大暴雨(100～180毫米)。西藏北部、江苏东部、浙江东部等地部分地区有4～6级风。

10月31日8时至11月1日8时，内蒙古东北部、黑龙江西北部、新疆北疆北部、青海东部、甘肃西南部、川西高原北部等地部分地区有小雪或雨夹雪，其中，黑龙江西北部等地部分地区有中到大雪，局地暴雪(10～12毫米)。安徽东南部、江苏东南部、浙江、福建东部、台湾岛等地部分地区有大到暴雨，其中，浙江东部、福建东北部、台湾岛等地部分地区有大暴雨，台湾岛东南部局地特大暴雨(250～400毫米)。西藏北部部分地区有5～6级风。