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“在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中，AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率，从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说，该平台已在多个业务环节中引入AI技术，以推动创新和提升客户体验。

11月4日，香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》，阐述合规科技的应用。报告提到，香港证监会已开发一个新平台，以分析来自执法机关的情报，并采用人工智能模型，将关键事宜与目标实体联系起来必一运动，重点指出在监管方面需关注的特定范畴，迅速跟进所识别的风险属性。

另一方面，由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源必一运动，将开放予香港金融服务业使用。记者了解到，“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型，与通用大语言模型比较，它可以提供更准确的回应，包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。

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派出所民警判断图某、麦某可能在沙漠戈壁迷路被困，随即组织警力、村干部及当地熟悉路况的牧民，携带应急物资前往救援。彼时，麦某手机关机无法取得联系，救援组驾车到达离事发地附近位置兵分两路，以驾驶摩托车和徒步的方式，沿沙漠寻找。救援人员深一脚浅一脚在沙漠里前行，每行进一段距离，就分散开，利用强光手电和喊话方式开展全覆盖搜寻。

于是，大家稍作调整，继续搜救另一名被困人员。由于此时已是深夜，可见度低，加之沙漠崎岖难行，给救援工作又增加了一定的难度。救援组对周边地形环境稍作观察后，决定沿着麦某提供的转场路线和羊群的蹄印及排泄物进行搜寻。时间一分一秒地过去，救援组始终没有看到麦某父亲的踪迹。此时沙漠里温度低至零下3℃，若不及时救援，后果不堪设想。